စက်မှုအင်တာနက်ထိန်းချုပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့

အတိုချုံးဖော်ပြချက်-

စက်မှုနယ်ပယ်တွင် ဒေါင်လိုက်စက်မှုလုပ်ငန်းများစွာပါဝင်ပြီး စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများသည် အလွန်ကွဲပြားပါသည်။Internet of Things နှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းတစ်ခုစီ၏ပေါင်းစပ်မှုကိုစက်မှုလုပ်ငန်းကိုယ်တိုင်၏သွင်ပြင်လက္ခဏာများနှင့်အညီချိန်ညှိရမည်ဖြစ်သည်။လက်ရှိတွင် လုပ်ငန်းကြီးကြီးများက လက်ခံကျင့်သုံးနေကြသော်လည်း၊ ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် ဝန်ဆောင်မှုဈေးနှုန်းများ ကျဆင်းလာသည်နှင့်အမျှ ၎င်းကို ပိုမိုကျယ်ပြန့်စွာ လက်ခံလာဖွယ်ရှိသည်။


ထုတ်ကုန်အသေးစိတ်

ထုတ်ကုန်အမှတ်အသား

အသေးစိတ်

ခိုင်ခံ့သောပစ္စည်းများနှင့် အကာအကွယ်အင်္ဂါရပ်များဖြင့် တည်ဆောက်ထားပြီး IIoT ထိန်းချုပ်မှုဘုတ်အဖွဲ့သည် ကြမ်းတမ်းသောစက်မှုပတ်ဝန်းကျင်များတွင် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ လည်ပတ်နိုင်သည်။၎င်း၏အသုံးပြုရလွယ်ကူသောအင်တာဖေ့စ်၊ ဂရပ်ဖစ်ပြသမှုနှင့်အဝေးမှစောင့်ကြည့်ခြင်းစွမ်းရည်များသည်စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်စနစ်များကိုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ရန်အတွက်စွယ်စုံရနှင့်ထိရောက်သောဖြေရှင်းချက်တစ်ခုဖြစ်စေသည်။

အချုပ်အားဖြင့်၊ IIoT ထိန်းချုပ်မှုဘုတ်အဖွဲ့သည် စက်မှုလုပ်ငန်းခွင်များတွင် အလိုအလျောက်စနစ်၏ အပြည့်အဝအလားအလာကို သော့ဖွင့်ရန်၊ ချောမွေ့သောဆက်သွယ်ရေး၊ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောထိန်းချုပ်မှုနှင့် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာဆက်တင်များတွင် ထိရောက်သောစောင့်ကြည့်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

စက်မှုအင်တာနက်ထိန်းချုပ်ရေးဘုတ်အဖွဲ့

▶ ဒေတာစုဆောင်းခြင်းနှင့် ပြသခြင်း- ၎င်းသည် အဓိကအားဖြင့် စက်မှုပစ္စည်းကိရိယာအာရုံခံကိရိယာများမှ စုဆောင်းရရှိထားသော ဒေတာအချက်အလက်များကို cloud ပလပ်ဖောင်းသို့ ပေးပို့ရန်နှင့် ဒေတာကို အမြင်အာရုံဖြင့် တင်ပြရန်ဖြစ်သည်။

▶ အခြေခံဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စီမံခန့်ခွဲမှု- အထွေထွေခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းကိရိယာများ၏ အဆင့်တွင်၊ တိမ်တိုက်ပလပ်ဖောင်းမှ စုဆောင်းထားသော စက်ကိရိယာဒေတာအပေါ်အခြေခံ၍ ဒေါင်လိုက်နယ်ပယ်ရှိ အတွင်းကျကျစက်မှုလုပ်ငန်းအသိပညာအပေါ်အခြေခံ၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုမပါဝင်ပါ၊ ကဲ့သို့သော SaaS အပလီကေးရှင်းအချို့ကို ထုတ်ပေးပါသည်။ ပုံမှန်မဟုတ်သော စက်ကိရိယာများ၏ စွမ်းဆောင်ရည်အညွှန်းများအတွက် အချက်ပေးမှုများ၊ အမှားအယွင်းကုဒ်မေးမြန်းမှု၊ အမှားအယွင်းအကြောင်းရင်းများ၏ ဆက်စပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုစသည်ဖြင့်၊ ဤဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုရလဒ်များအပေါ် အခြေခံ၍ စက်ခလုတ်ပြောင်းခြင်း၊ အခြေအနေချိန်ညှိခြင်း၊ အဝေးထိန်းသော့ခတ်ခြင်းနှင့် လော့ခ်ဖွင့်ခြင်းစသည့် ယေဘုယျစက်ပစ္စည်းစီမံခန့်ခွဲမှုလုပ်ဆောင်ချက်အချို့လည်း ရှိပါမည်။ ဤစီမံခန့်ခွဲမှုအပလီကေးရှင်းများသည် နယ်ပယ်လိုအပ်ချက်အလိုက် ကွဲပြားသည်။

▶ In-depth data analysis and application- In-depth data analysis တွင် သတ်မှတ်ထားသော နယ်ပယ်များတွင် စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ အသိပညာ ပါ၀င်ပြီး အကောင်အထည်ဖော်ရန် သီးခြားနယ်ပယ်ရှိ လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများ လိုအပ်ပြီး နယ်ပယ်နှင့် စက်ကိရိယာများ၏ ဝိသေသလက္ခဏာများအပေါ် အခြေခံ၍ ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုပုံစံများကို ထူထောင်ပါ။

▶ စက်မှုထိန်းချုပ်မှု- Industrial Internet of Things ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ စက်မှုလုပ်ငန်း စဉ်များကို တိကျသော ထိန်းချုပ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် ဖြစ်သည်။အထက်ဖော်ပြပါ အာရုံခံကိရိယာဒေတာ၏ စုဆောင်းမှု၊ ပြသမှု၊ မော်ဒယ်ထုတ်မှု၊ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု၊ အသုံးချမှုနှင့် အခြားလုပ်ငန်းစဉ်များအပေါ် အခြေခံ၍ ဆုံးဖြတ်ချက်များကို cloud ပေါ်တွင် ပြုလုပ်ပြီး စက်မှုပစ္စည်းကိရိယာများ နားလည်နိုင်သော ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ညွှန်ကြားချက်များအဖြစ် ပြောင်းလဲကာ စက်မှုစက်ပစ္စည်းများအကြား တိကျသော အချက်အလက်ရရှိစေရန် စက်မှုစက်ပစ္စည်းများကို လည်ပတ်ဆောင်ရွက်ပါသည်။ အရင်းအမြစ်များ။အပြန်အလှန်အကျိုးပြုပြီး အကျိုးရှိစွာ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း။


  • ယခင်-
  • နောက်တစ်ခု:

  • ဆက်စပ်ထုတ်ကုန်များ