YHTECH သည် သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပြီးမြောက်ခဲ့ပြီး မော်တော်ယာဥ် AI အသံမှတ်မိခြင်း အပြန်အလှန်အထိန်းအကွပ်အမျိုးမျိုးကို အမြောက်အမြားထုတ်လုပ်ခဲ့သည်။

ယနေ့ခေတ် Internet of Vehicles လုပ်ငန်းတွင်၊ အသံအပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုသည် cloud-to-device နှင့် cloud-to-cloud-to-device တို့ကြားတွင် ဒေတာပေးပို့ခြင်းတွင် cloud-to-cloud-to-device အကြားတွင် သတင်းအချက်အလက်များကို နှောင့်နှေးမှုများ ပိုမိုဖြစ်ပေါ်စေပြီး ကွန်ရက်ပတ်ဝန်းကျင်များစွာတွင် ချောမွေ့မှုမရှိသော မြင်ကွင်းတစ်ခု၊ ဥာဏ်ရည်ဥာဏ်သွေး AI assistant ၏ ဒိုင်ယာလော့တုံ့ပြန်ချက်နှင့် လုပ်ဆောင်ချက်အမြန်နှုန်းကို ထိခိုက်မည်ဖြစ်ပြီး နားမလည်နိုင်သော၊ နားမလည်နိုင်ဖြစ်ကာ မှားယွင်းသောအဖြေများကို ဖြစ်ပေါ်စေပါသည်။

မတူညီသော ပတ်ဝန်းကျင်အခြေအနေများနှင့် အခြေအနေများတွင် သိရှိနားလည်နိုင်သည့် လူသား-စက်ဆက်သွယ်ရေးနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်စေရန်အတွက် ထုတ်ကုန်လိုအပ်ချက်များနှင့် ဒေတာကို စီမံဆောင်ရွက်နိုင်မှုတို့ကို ပြည့်မီရန် သီးခြားလွတ်လပ်သော ကွန်ပျူတာချစ်ပ်များ လိုအပ်ပါသည်။မကြာသေးမီက YHTECH Technology အသုံးပြုထားသော ကားတန်းချစ်ပ်သည် စက်မှုလုပ်ငန်း၏ ပထမဆုံး ကားတန်းပြည့် အသံ AI ချစ်ပ်ကို တိပ်ထုတ်ခြင်း အောင်မြင်ကြောင်း တရားဝင်ကြေငြာခဲ့သည်။cloud၊ စက်နှင့် core ပေါင်းစပ်ထားသော full-stack in-fight voice solution တစ်ခုကို ဖန်တီးပါ။

YHTECH Intelligent Technology မှထုတ်လွှတ်သော ပထမဆုံး AI ကားအသံထိန်းချုပ်ဘုတ်ကို နမူနာအဖြစ် ယူပါ။ထိန်းချုပ်ဘုတ်ရှိ မိုက်ခရို-ကွန်ထရိုးယူနစ်သည် အဓိကအားဖြင့် CAN ဘတ်စ်ကား အချက်အလက်နှင့် ထိန်းချုပ်မှုဆိုင်ရာ ယုတ္တိဗေဒကို လုပ်ဆောင်ပြီး ထိန်းချုပ်မှုယူနစ်သည် ယာဉ် CAN ဘတ်စ်ပရိုတိုကောနှင့် ပြေးဆွဲနေချိန်တွင် ယာဉ်ဝါယာကြိုးကြိုးများနှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ကြောင်း သေချာစေပါသည်။EMC လျှပ်စစ်သံလိုက် လိုက်ဖက်ညီသော စမ်းသပ်မှုအား ဖြည့်ဆည်းပြီးပါက၊ စက်ကိရိယာ သို့မဟုတ် စနစ်၏ ပုံမှန်လည်ပတ်မှုကို ပြင်ပကမ္ဘာမှ မထိခိုက်ကြောင်း သေချာစေရန်အတွက် လျှပ်စစ်သံလိုက်ပတ်ဝန်းကျင်တွင် ထားရှိထားသော ချစ်ပ်၊ စက်ကိရိယာနှင့် စနစ်တို့ကို နှောင့်ယှက်မည်မဟုတ်ပါ။

ယာဉ်တန်းထိန်းချုပ်ရေးဘုတ်များတွင် လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနှင့် လည်ပတ်မှုအပူချိန်အတွက် အလွန်တင်းကျပ်သောလိုအပ်ချက်များ ရှိပြီး အာကာသယာဉ်၊ လက်နက်များနှင့် သင်္ဘောများတွင် စစ်ဘက်အဆင့် ချစ်ပ်များထက် ဒုတိယသာရှိသည်။၎င်းတို့၏လည်ပတ်မှုအပူချိန်သည် -40°C မှ 125°C အတွင်းရှိသည်။ကားအဆင့်၏ အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်သည် အမှန်တကယ်တွင် ဟာ့ဒ်ဝဲသတ်မှတ်ချက်များ အစုအဝေးတစ်ခုဖြစ်သည်။အထက်ဖော်ပြပါ စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် ကိုက်ညီသူများကို ယာဉ်ထိန်းအဆင့်ဟု ခေါ်ဆိုနိုင်ပါသည်။

YHTECH ကားအဆင့်ရှိ အသိဉာဏ်ရှိသော AI အသံထိန်းချုပ်မှုဘောင်သည် အချိန်တိုင်း အွန်လိုင်းပေါ်တွင် ရှိနေသည်။လက်ရှိတွင် မော်တော်ယာဥ်တပ်ဆင်ထားသော ကားစက်စနစ်အများစုသည် ကွန်ရက်ချိတ်ဆက်ရန် လိုအပ်ပါသည်။ယာဉ်မောင်း၏ ညွှန်ကြားချက်မှ ညွှန်ကြားချက်နှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတို့အထိ၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ အသံအချက်အလက်ကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ခြင်းတို့အတွက်၊ cloud တွင် ပေါက်ဖွားလာသော နှောင့်နှေးမှုသည် ရယူခြင်း၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် လျင်မြန်သောတုံ့ပြန်မှုအပေါ် ကြီးမားသောအကျိုးသက်ရောက်မှုရှိသည်။ .နည်းပညာဆိုင်ရာ ပိတ်ဆို့မှုများကြောင့် သုံးစွဲသူများသည် လူသားနှင့် ကွန်ပျူတာ အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှု၏ အရှိန်အဟုန်သည် မြန်ဆန်ပြီး cloud ၏ ကွန်ပြူတာ ပါဝါသည် မော်တော်ယာဥ် ထုတ်ကုန်များအတွက် လုံလောက်မှု မရှိကြောင်း သုံးစွဲသူများက မျှော်လင့်နေကြသည်။ထို့ကြောင့် Yiheng smart car-level intelligent AI control board သည် ကား-စက်စနစ်ရှိ edge side ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို တိုးစေသည်။ဥပမာအားဖြင့်၊ ကားသည် လူမနေသောနေရာ သို့မဟုတ် တောင်ထူထပ်သောနေရာတွင် မောင်းနှင်နေသည့်အခါ၊ အချက်ပြမှုကို အပြည့်အဝမရနိုင်သောကြောင့်၊ edge side ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။အချို့သော နက်ရှိုင်းသော သင်ကြားရေးအင်ဂျင်များကို ပြည်တွင်းတွင် လည်ပတ်ရန် ဖန်တီးနိုင်သည်။ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI ယာဉ်ထိန်းချုပ်မှုဘောင်၏ အခြေခံဒီဇိုင်းသည် ဝန်ဆောင်မှုကာလအတွင်း ထပ်တလဲလဲ အဆင့်မြှင့်ခြင်းနှင့် သင်ယူမှုစွမ်းရည်များနှင့် ကိုက်ညီပါသည်။တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ကားတန်းချစ်ပ်သည် သုံးစွဲသူများ၏ လျှို့ဝှက်ရေးကို ထိထိရောက်ရောက် ကာကွယ်ပေးနိုင်သည်။အသုံးပြုသူများသည် အချို့သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာလုပ်ဆောင်ချက်များကို အသုံးပြုသောအခါ၊ ၎င်းတို့အားလုံးကို ဒေသတွင်း ကွန်ပျူတာစွမ်းအားဖြင့် လုပ်ဆောင်သည်။ယာဉ်ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် ၎င်းကို cloud သို့ အပ်လုဒ်လုပ်မည်မဟုတ်ပါ။ထို့ကြောင့် ကားအဆင့်ရှိ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော AI စမတ် ချစ်ပ်ထိန်းချုပ်ဘုတ်သည် ယာဉ်မောင်းသူ၏ အတားအဆီးမဲ့ လူစက်ဆက်သွယ်မှုကို လွယ်ကူချောမွေ့စေပြီး တွက်ချက်မှုတည်ငြိမ်မှုကို တိုးမြှင့်ပေးကာ ယာဉ်ကွန်ရက်၏ နှောင့်နှေးမှုကို ဖြေရှင်းပေးကာ ပင်မချစ်ပ် CPU ၏ တွက်ချက်မှုစွမ်းအားကို ထိရောက်စွာ ထုတ်လွှတ်ပေးကာ တိကျမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေသည်။ စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှု။လမ်းညွှန်မြေပုံ၏ ရှင်းလင်းပြတ်သားမှုနှင့် တုံ့ပြန်မှုအမြန်နှုန်းနှင့် ယာဉ်အတွင်း ဖျော်ဖြေရေးအချက်အလက်များကို ပိုမိုလျင်မြန်စွာ ဖတ်ရှုနိုင်ပါသည်။

စမတ်ကားစနစ်တွင် စကားပြောအသိအမှတ်ပြုမှုသည် အလွန်အရေးကြီးသောလုပ်ဆောင်ချက်တစ်ခုဖြစ်သည်။ကွန်ရက်ဒေတာမပါဘဲ ဒေသန္တရ စကားပြော အသိအမှတ်ပြုမှုကို နားလည်ရန် နည်းပညာဆိုင်ရာ ရှုထောင့်မှ ကြည့်ရသည်မှာ အလွန်ခက်ခဲပုံရသည်။Yiheng Technology Company မှ ပြောကြားခဲ့သည်- "ကျွန်ုပ်တို့သည် ဒေသအလိုက် စကားပြော မှတ်သားမှု အချက်အလက်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ထည့်သွင်းပါသည်။ ဥပမာအားဖြင့် ကားပြတင်းပေါက်များနှင့် လေအေးပေးစက်များဖွင့်ခြင်းကဲ့သို့သော လက်တွေ့လုပ်ဆောင်မှုဆိုင်ရာ ညွှန်ကြားချက်များ။ ထို့အပြင်၊ ရာသီဥတုခန့်မှန်းချက်၊ စတော့ရှယ်ယာများနှင့် သတင်းများကဲ့သို့ အချက်အလက်များကိုလည်း အော့ဖ်လိုင်းတွင် မေးမြန်းနိုင်ပါသည်။ ကျွန်ုပ်တို့၏ပုံမှန်နှင့် ချက်ချင်းလက်ငင်းအချက်အလက်များကဲ့သို့သော အော့ဖ်လိုင်းသတင်းအချက်အလတ်များကို မည်သို့သိရှိနိုင်မည်နည်း။ မိုးလေဝသခန့်မှန်းချက်များကို နမူနာအဖြစ်ယူပါ။ တစ်နေ့တာ၏ရာသီဥတုသည် ပြောင်းလဲနိုင်သည်၊ ထို့ကြောင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီရာသီဥတုသည် သေချာပေါက်တိကျမည်မဟုတ်ပါ။ စနစ်သည် ကွန်ရက်သို့ချိတ်ဆက်သည့်အခါ မိုးလေဝသအချက်အလက်ကို ခန့်မှန်းချက်ဒေတာအဖြစ် ကက်ရှ်လုပ်ထားသည်။ ကက်ရှ်ကိုအသုံးပြုသည့် အခြားအချက်အလက်များအတွက်လည်း အလားတူပင်ဖြစ်သည်။သက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များကို အပ်ဒိတ်လုပ်ပြီးသောအခါ၊ ကားစနစ်သည် ကွန်ရက်မှတစ်ဆင့် ဒေတာကို တက်ကြွစွာ အပ်ဒိတ်လုပ်လိမ့်မည်"။